Sunday 11 December 2016

Sas 12 Meses De Media Móvil

Im un principiante del SAS y Im curioso si la tarea siguiente se puede hacer mucho más simple pues está actualmente en mi cabeza. Tengo los siguientes metadatos (simplificados) en una tabla llamada userdatemoney: Usuario - Fecha - Dinero con varios usuarios y fechas para cada día calendario (durante los últimos 4 años). Los datos son ordenados por el usuario ASC y fecha ASC, datos de ejemplo se ve así: Ahora quiero calcular un promedio móvil de cinco días para el dinero. Comencé con el apprach bastante popular con la función lag () como esto: como ves, el problema con este método se produce si hay si el paso de datos se ejecuta en un nuevo usuario. Aron obtendría algunos valores rezagados de Anna, que por supuesto no debería suceder. 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Sas gtgt 12 meses rolling sum ayuda por diskin raquo Vie, 24 Sep 2004 03:55:07 GMT Ya Huang ya le dio una solución SQL ordenada. (Supongo que funciona). En caso como yo, no eres demasiado salvaje acerca de SQL: Asumiendo que no hay puntos de datos faltantes y los datos están ordenados en orden de fecha descendente, puedes usar la función de retraso para agregar los 12 retrasos cada vez, o retener la suma y añadir El nuevo valor al tiempo que resta el decimotercer retraso. El primero es más fácil de escribir, pero me temo, no muy eficiente, pero luego no tienes muchos datos. Datos a entrada año 1-4 meses 5-6 v tarjetas 200106 13256 200107 4888 200108 67602 200109 529 200110 13743 200111 53340 200112 912 200201 1003 200202 7982 200203 9620 200204 2674 200205 18790 200206 1698 run proc ordenar datosa por descendente año descendente mes ejecutar datos B establecer una suma de rol (v, lag1 (v), lag2 (v), lag3 (v), lag4 (v), lag5 (v), lag6 (v), lag7 (v), lag8 (v) (V), lag10 (v), lag11 (v)) ejecutar HTH, Dennis Diskin De: Chuck Windsor Enviado: 9/23/2004 1:21:17 PM Para: XXXXXXXXX Asunto: 12 meses rolling sum help Tengo un conjunto de datos Construido como sigue: valor del mes 200106 13256 200107 4888 200108 67602 200109 529 200110 13743 200111 53340 200112 912 200201 1003 200202 7982 200203 9620 200204 2674 200205 18790 200206 1698 más observaciones del valor del mes. 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